Обучение

В Университете ИТМО на Физико-техническом мегафакультете в Научно-образовательной лаборатории "Техническое зрение" реализуется новая магистерская программа “Техническое зрение” (12.04.02 Оптотехника). Программа готовит специалистов в области обработки изображений и видеоанализа, которые решают любые задачи, связанные с обнаружением, распознаванием, измерением и визуализацией объектов по изображению и видеопотоку. Полученные знания пригодятся на всех типах производства, в промышленности, мобильных приложениях, медицине, робототехнике, науке и во многих других областях.

За время обучения студент познакомится и попробует на практике не только методы обработки изображений и видео, построит нейронную сеть и обучит искусственный интеллект, но и научится проектировать и моделировать системы технического зрения, научится применять свои знания в конкретных областях технического зрения (медицина, системы безопасности, системы автономного вождения, измерительные системы и т.д.)

Обучение проходит в Университете ИТМО в лаборатории систем технического зрения и лаборатории оптических систем и конструирования. Во время обучения студент получит доступ к современному оборудованию и информационным источникам для выполнения своих исследований и проектов. Также студенту будет предоставлена возможность подключиться к выполнению исследовательских и конструкторских работ, выполняемых в наших лабораториях.

Форма обучения: очное

Срок обучения: 2 года

Количество мест: 20

Профильные дисциплины состоят из четырех условных блоков, включающих указанные ниже дисциплины с поддержкой выборности.

Блок
Системы технического зрения

В блоке «Системы технического зрения» студент познакомится с современными системами и методами технического зрения, базовыми понятиями компьютерного зрения. Научится выбирать и проектировать аппаратную вычислительную и электронную составляющую систем технического зрения. Освоит алгоритмы видеоаналитики. В рамках учебного блока студент научится программировать на языке C и Verilog, разрабатывать алгоритмы в среде Matlab и Python.

Дисциплины блока:

Основы систем технического зрения
Аппаратные средства обработки изображений
Алгоритмы аналитики видеопотока

Блок
Программирование и обработка изображений

В блоке рассматриваются классические методы и алгоритмы обработки цифровых изображений, принципы работы нейронных сетей и сверточных нейронных сетей. В рамках учебного блока студент научится разрабатывать алгоритмы обработки изображений под свою задачу, строить и тренировать нейронные сети для решения задачи “осмысления” изображения. Применять полученные знания студент будет в среде Matlab, Python+OpenCV, TensorFlow и Keras.

Дисциплины блока:

Python / C++
Программирование на GPU
Цифровая обработка изображений
Искусственный интеллект в обработке изображений
Визуализация трехмерных данных

Блок
Оптика и конструирование

В рамках блока «Оптика и оптические системы» студент научится решать оптико-конструкторские задачи – выбирать и разрабатывать оптическую систему, моделировать и синтезировать оптическое изображение, конструировать приборы технического зрения. Студент освоит практические навыки работы с программой Zemax Optic Studio, научится проектировать в CAE/CAD/CAM системах Компас-3D, Fusion 360.

Дисциплины блока:

Формирование оптического изображения
Анализ и проектирование оптических систем
Разработка приборов технического зрения

Блок
Прикладные системы технического зрения
(Вариативный)

В рамках блока «Прикладные системы технического зрения» студент познакомится с конкретными задачами в современных направлениях применения систем технического зрения. При этом студенту будут предложены на выбор дисциплины из списка, охватывающие самые востребованные области применения. Так как техническое зрение одна из самых стремительно меняющихся и развивающихся область в науке и технике, то список будет постоянно обновляться и добавляться новые направления.

Дисциплины блока:

Анализ медицинских изображений
Многоканальные системы технического зрения
Комплексные системы безопасности
Измерительные системы технического зрения
Интерферометрические методы измерений
Оптическая томография и цифровая голография

В научно-образовательной лаборатории "Техническое зрение" имеется аспирантура со сроком обучения 4 года. А для тех, кто планирует построить карьеру в науке, с 2024 года запускается новый трек - сквозная магистратура-аспирантура на магистерской программе "Техническое зрение". По сравнению с классическим форматом обучения, такой образовательный формат имеет ряд преимуществ:

- сокращается срок обучения (с шести до четырех лет) в высшем образовательном звене;

- начиная с первого курса магистратуры совместно с научным руководителем выстраивается Ваш путь в науке, где конечной точкой является защита кандитской диссертации;

- поступление в аспирантуру без вступительных экзаменов;

- в процессе обучения в магистратуре у студента имеется возможность перераспределения учебной нагрузки (например, выбор дисциплин из программы подготовки аспирантов);

- солидный бэкграунд научно-исследовательской деятельности, который обязательно пригодится на финишной прямой в аспирантуре.

Поступление

От поступающих мы ждем базовых знаний линейной алгебры и аналитической геометрии, понимания базовых законов оптики и хотя бы начальные навыки программирования — дальше в программе предусмотрен полноценный курс по программированию на Python. Эти знания будут проверять на вступительном экзамене. Вопросы для подготовки к экзамену

Также есть возможность поступить на программу, успешно участвуя в различных конкурсах и олимпиадах. Среди них:

конкурс докладов на «Конгрессе молодых ученых»
онлайн-форум «Тебе решать!»
конкурс «Портфолио» Университета ИТМО
олимпиада «Я-профессионал»
МегаОлимпиада ИТМО

Помимо этого, поступить можно с помощью перезачета результатов итоговой государственной аттестации (ПИГА) или рекомендательного письма от руководителя образовательной программы.

По вопросам поступления обращайтесь по указанным контактам удобным для вас способом.

Наша программа активно сотрудничает с индустриальными партнерами. Компании-партнеры объявляют конкурсы на стипендии студентам нашей образовательной программы, которые в рамках своих исследований займутся актуальными задачами. Следите за новостями!

Страница программы

Интересное

Почитать:

Презентация нашей ОП.
Отзывы студентов.

Послушать:

Физики и лирики Цифровой мир. Что видят роботы Подкаст с Александром Пушным и Максимом Волынским от 29 июня 2022. Как устроено компьютерное зрение, чем оно отличается от человеческого и чем может быть полезно нам, людям, – рассказал Максим Волынский, кандидат технических наук, доцент Университета ИТМО.
Подкаст - ответы на вопросы. Отвечает Татьяна Иванова, кандидат технических наук, доцент Университета ИТМО.

Посмотреть:

Видео - интервью с Максимом Волынским об особенностях программы "Техническое зрение", о неклассическом подходе, о персонификации образовательного процесса.
Видео - День открытых дверей магистерской программы "Техническое зрение" (2023).
Видео - День открытых дверей магистерской программы "Техническое зрение" (2024): о "плюшках" студентов, о практике и о сквозной магистратуре-аспирантуре.
Здесь будет следующее видео! А чтобы оно было максимально информативным, задай свой вопрос и мы обязательно на него ответим в новом ролике.

Наша галерея:

Наши проекты

Возможные темы для студентов

Методы и алгоритмы анализа геометрических параметров объектов на изображении;
Методы и алгоритмы анализа цветовых и энергетических параметров объектов на изображении;
Методы и алгоритмы комплексирования изображений и данных;
Видеоаналитика камер систем безопасности (детектирование, локализация, распознавание и слежение за объектами);
Алгоритмы анализа изображений кровотока для оптической когерентной томографии;
Методы и алгоритмы потоковой обработки данных визуализирующей фотоплетизмографии для on-line мониторинга индекса перфузии во время хирургических операций;
Разработка программного обеспечения/программных модулей для моделирования формирования изображения с учетом свойств освещения, особенностей предмета и особенностей оптической системы;
Разработка устройств технического зрения, подбор параметров систем;
Обработка изображений для контроля оптических систем (вычисление МПФ и концентрации энергии по зарегистрированной ФРТ, анализ интерферограмм и другие задачи контроля оптики);
Разработка программных модулей для автоматизации проектирования оптических систем.